Медицина будущего: тренды и технологические решения (обзор)

Литература:
1. Хабриев P. У., Ягудина P. И., Правдюк Н.Г. Оценка технологий здравоохранения: монография. М.: Московское информационное агентство, 2013; 416 с.
2. Герасименко Н.Ф. 4-П медицина — новое направление развития здравоохранения. Федеральный справочник: Здравоохранение России. Т. 13. М.: Президент, 2013; 96 с.
3. Mironov V, Visconti RP, Kasyanov V, et al. Organ printing: tissue spheroids as building blocks. Biomaterials 2009; 30 (12): 2164-74.
4. Murphy SV, Atala A. 3D bioprinting of tissues and organs. Nat Biotechnol 2014; 32 (8): 773-85.
5. Степаничев M. Ю. Современные подходы и перспективы применения генной терапии при болезни Альцгеймера Нейрохимия 2011; 28 (3): 181-91.
6. Ощепкова O.M., Семинский И.Ж. Современные аспекты медико-генетического консультирования. Сибирский медицинский журнал 2009; (4): 5-8.
7. Кужекина Ю.С., Воробьева А. О, Василенко С.A., Купша Е.И. Достижения генной инженерии в лечении сахарного диабета. В кн.: Международный студенческий научный вестник 2017; (6). URL: http://eduherald.ru/ru/article/view7idH 7882 (дата обращения: 02.10.2020).
8. Baлетдинова К. P. Применение системы CRISPR/Cas9 для создания и исследования клеточных моделей наследственных заболеваний человека. Гены & Клетки 2016; (2): 10-20.
9. Beремеенко Д. Генная терапия старения vs фармакология. URL: https://www.nanonewsnet.ru/articles/2017/gennaya-terapiya-stareniya-vs-farmakologiya (дата обращения: 02.10.2020).
10. Миненко И.А., Сердюков Д. Г. К вопросу об истории клонирования. Вестник новых медицинских технологий 2014; (1). DOI: 10.12737/2907.
11. Берсенева О.А., Кулемина О.А. Полимеры нового поколения. Современная химия: Успехи и достижения: материалы II Междунар. науч. конференции. Чита, апрель 2016 г. Чита: Молодой ученый, 2016; с. 27-9.
12. Солодимова Г. А., Спиркин A. H. Информационно-измерительная система бионического протеза нижней конечности. Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль 2018; 23(1): 57-65.
13. Kbtteritzsch J, Hager MD, Schubert US. Tuning the self-healing behavior of one-component intrinsic polymers. Polymer 2015; (69): 321-9.
14. Ситников H.H., Хабибуллина И. А., Мащенко В. И., Ризаханов Р. Н. Оценка перспектив применения самовосстанавливающихся материалов и технологий на их основе. Перспективные материалы 2018; (2): 5-16.
15. Старовойтова В.A., Тараник M. А., Копаница Г. Д. Исследование современных медицинских портативных устройств. Врач и информационные технологии 2016; (2): 54-60.
16. Баулина О. В., Снопкова Е.В., Василевский Н.В. Использование современных мобильных технологий в здравоохранении. Студенческий научный форум: материалы VI Междунар. студ. науч. конференции. URL: https://scienceforum.ru/2014/article/2014004961 (дата обращения: 25.06.2021).
17. mHealth in China and the United States: how mobile technology is transforming healthcare in the world's two largest economies. Washington DC, 2014; 36 p.
18. Жариков О. Г., Ковалев В. А., Литвин А.А. Современные возможности использования некоторых экспертных систем в медицине. Врач и информационные технологии 2008; (5): 24-30.
19. Shelmanov АО, Smirnov IV, Vishneva ЕА. Information extraction from clinical texts in Russian. Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference Dialogue 2015; 14 (21): 560-72.
20. Toney L, Vesselle H. Neural networks for nodal staging of non-small cell lung cancer with FDG PET and CT: importance of combining uptake values and sizes of nodes and primary tumor. Radiology 2014; 270(1): 91-8.
21. Сандлер А. Что нужно успеть корпорациям и стартапам? Digital Health: инновационное мероприятие по цифровой медицине: материалы науч.-практ конференции. URL: https://blog.mednote.life/articles/digital-health-innovacionnoe-meropriyatie-po-cifrovoy-medicine (дата обращения: 25.06.2021).
22. Цветкова Л. Технологии искусственного интеллекта как фактор цифровизации экономики России и мира. Экономика науки 2017; 3(2): 126-44.
23. Крючин О. В. Искусственные нейронные сети и кластерные системы. Реализация нейросе-тевого симулятора. Вестник Тамбовского университета. Сер.: Естественные и технические науки 2010; 15 (1): 306-11.
24. Волчек Ю.А. Шишко O.H. Спиридонова О. С. МохортТ. В. Положение модели искусственной нейронной сети в медицинских экспертных системах. Juvenis Scientia 2017; (9): 4-9.
25. Groves Р, Kayyli В, Knott D, Van Kuiken S. The 'big-data' revolution in US health care: accelerating value and innovation. New York: McKinsey & Company, 2013; 22 p.
26. Козлов И. Г. Моноклональные антитела — новая эра в фармакологии и терапии. Лечебное дело 2006; (1): 26-31.