К вопросу о выборе формулы для расчета оптической силы интраокулярной линзы на «коротких» глазах с использованием возможностей искусственного интеллекта
Рубрика: Офтальмология Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Виноградов A.P., Балалин С.В., Солодкова Е.Г.
Организация: ФГБОУ ВО «Волгоградский ГМУ» Минздрава России, Волгоградский филиал ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С. Н. Фёдорова»» Минздрава России»
Цель: провести сравнительный анализ точности подбора интраокулярных линз (ИОЛ) у пациентов с длиной глаза менее 22,0 мм по формулам Barrett Universal II, Kane, HofferQ и при применении искусственного интеллекта (ИИ). Материал и методы. Проанализированы результаты 88 операций факоэмульсификации катаракты с имплантацией монофокальных ИОЛ. Предоперационная биометрия и расчеты ИОЛ выполнены на IOL Master 700 (Zeiss, Германия). Точность подбора ИОЛ определяли также по программе LensCalc, работающей на основе ИИ, представляющего собой четыре модели нейросетей типа DecisionTreeClassifier (классификатор— Дерево принятия решений). Результаты. Аксиальная длина глазу пациентов была от 19,8 до 22,0 мм. Прогноз попадания в целевую рефракцию был наиболее точным при использовании формул Barrett Universal II в отличие от Hoffer Q (Z= 2,12; р=0,034). Средняя величина ошибки попадания в целевую рефракцию при применении формулы Barrett Universal II не отличалась от формулы Капе (р>0,05). Посредством ИИ определено, что более высокая точность в результатах определения оптической силы ИОЛ достигалась при применении формулы Barrett Universal II. Заключение. На основании сравнительного анализа результатов исследования и оценки точности подбора ИОЛ с помощью ИИ установлено, что формула Barrett Universal II (4-е поколение) более точна в определении оптической силы ИОЛ на «коротких» глазах, чем формула Hoffer Q (3-е поколение). Полученные результаты при использовании формулы Barrett Universal II по сравнению с формулой Hoffer Q не отличаются от данных, рассчитанных по формуле Капе (5-е поколение), которая является наиболее точной формулой подбора ИОЛ в настоящее время.
Литература:
1. Cheng Н, Kane JX, Liu L, et al. Refractive predictability using the lOLMaster 700 and artificial intelligence — based IOL power formulas compared to standard formulas. J Refract Surg. 2020; 36 (7): 466-72. DOI: 10.3928/1081597X-20200514-02
2. Su PF, Lo AY, Hu CY, Chang SW. Anterior chamber depth measurement in phakic and pseudophakic eyes. Optom Vis Sci. 2008; 85 (12): 1193-2000. DOI: 10.1097/OPX.0b013e31818e8ceb
3. Расчет ИОЛ у пациентов с гиперметропией. Новое в офтальмологии. 2014; 3: 64-5.
4. Егорова Э. В., Малюгин Б.Э., Морозова Т. А., Полянская Е. Г. Анатомо-топографические особенности переднего сегмента артифакичного глаза по результатам исследования методом ультразвуковой биомикроскопии. Катарактальная и рефракционная хирургия. 2010; 4: 12-6.
5. Першин К. Б., Пашинова Н.Ф., Цыганков А. Ю., Легких С. Л. Особенности расчета оптической силы ИОЛ у пациентов с аксиальной длиной глаза 24-28 мм без предшествующих рефракционных вмешательств. Офтальмология. 2016; 13 (2): 89-96). DOI: 10.1800 8/1816-5095-2016-2-89-96
6. Першин К. Б., Пашинова Н.Ф., Лих И. А., Цыганков А. Ю. Сравнительный анализ точности расчета интраокулярных линз с использованием семи формул на глазах с аксиальной длиной менее 20,00 мм. Современные технологии в офтальмологии. 2021; 1 (36): 57-61. DOI: 10.25276/2 312-4911-2021-1-57-61
7. Першин К. Б., Пашинова Н.Ф., Лих И. А., Цыганков А. Ю. Анализ точности шести формул для расчета оптической силы интраокулярных линз на глазах с аксиальной длиной 20-22 мм. Саратовский научно-медицинский журнал. 2020; 16 (2): 638-42.
8. Kane Formula. URL: https://www.iolformula.com/about/ (15Feb2024).
9. Малюгин Б.Э., Сахнов C.H., Аксенова Л.Е. Применение методов машинного обучения при разработке алгоритма диагностики кератоконуса. Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Сер. 1: Естественные и технические науки. 2022; (1): 79-86. DOI: 10.46418/2079-8199_2022_1_12
10. Малюгин Б.Э., Сахнов С. H., Мясникова В. В., Аксенова Л. Е. Применение искусственного интеллекта в диагностике и хирургии кератоконуса: систематический обзор. Офтальмохирургия. 2022; (1): 77-96. DOI: 10.25276/0235-4160-2022-1-77-96
11. Куроедов А. В., Остапенко Г. A., Митрошина К. В., Мовсисян А. Б. Современная диагностика глаукомы: нейросети и искусственный интеллект. РМЖ. Клиническая офтальмология. 2019; 19 (4): 230-7. DOI: 10.32364/ 2311 -7729-2019-19-4-230-237
12. Доброе Э. P. Применение нейросетей в диагностике диабетической ретинопатии. Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2022; (2): 90-105. DOI: 10.21685/2227-8486-2022-2-7
13. Xia Т, Martinez СЕ, Tsai LM. Update on intraocular lens formulas and calculations. Asia Рас J Ophthalmol (Phila). 2020; 9(3): 186-93. DOI: 10.1097/APO.0000000000000293
14. Clarke GP, Burmeister J. Comparison of intraocular lens computations using a neural network versus the Holladay formula. J Cataract Refract Surg. 1997; 23 (10): 1585-9. DOI: 10.1016/s0886-3350(97)80034-x
15. Арзамасцев А. А., Фабрикантов О. Л., Зенкова Н.А., Беликов СВ. Расчет интраокулярных линз (ИОЛ) в офтальмологии с использованием моделей искусственного интеллекта. В кн.: Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики: сб. тр. Междунар. науч. конференции. Воронеж, 13-15 дек. 2021 г. Воронеж: Вэлборн, 2022; с. 291-6. EDN: NBVLKB
16. Melles RB, Holladay JT, Chang WJ. Accuracy of intraocular lens calculation formulas. Ophthalmology. 2018; 125 (2): 169-78. DOI: 10.1016/j.ophtha.2017.08.027
17. Siddiqui AA, Juthani V, Kang J, Chuck RS. The future of intraocular lens calculations: Ladas Super Formula. Ann Eye Sci. 2019; (4): 19. DOI: 10.21037/aes.2019.04.02
18. Davidorf JM. Accuracy of Ladas Super Formula. URL: https://ascrs.org/clinical-education/abstracts/2018/accuracy-of-ladas-super-formula (15 Feb 2024).
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| 2024_02_135-139.pdf | 415.29 кб |





