Клиническое нормирование выраженности астенопии на основе опросника качества жизни пациентов с компьютерным зрительным синдромом «КЗС-22»
Год: 2022, том 18 Номер: №4 Страницы: 691-694
Рубрика: Тематическое приложение Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Кумар В., Ковригина Е.И., Кожухов А.А., Овечкин Н.И., Эскина Э.Н.
Организация: ФГБУ «НМИЦ глазных болезней им. Гельмгольца» Минздрава России, Москва, Россия, ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов», Офтальмологический центр Карелии, Петрозаводск, Россия, Академия постдипломного образования ФГБУ ФНКЦ ФМБА России
Рубрика: Тематическое приложение Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Кумар В., Ковригина Е.И., Кожухов А.А., Овечкин Н.И., Эскина Э.Н.
Организация: ФГБУ «НМИЦ глазных болезней им. Гельмгольца» Минздрава России, Москва, Россия, ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов», Офтальмологический центр Карелии, Петрозаводск, Россия, Академия постдипломного образования ФГБУ ФНКЦ ФМБА России
Резюме:
Аннотация. Цель: клиническое нормирование выраженности астенопии на основе данных опросника качества жизни (КЖ) пациентов с компьютерным зрительным синдромом «КЗС-22». Материал и методы. Под наблюдением находились 204 пациента с нормальными показателями объективной аккомодографии и не предъявляющие астенопические жалобы, а также с явлениями аккомодационной астенопии. Все пациенты однократно обследованы с помощью опросника «КЗС-22» с расчетом общего показателя тестирования (ОПТ). Основой проведения клинического нормирования являлся анализ показателей чувствительности (ПокЧ) и специфичности (ПокС) с формированием стандартных ROC-кривых. Результаты. Площадь под ROC-кривой составляла 0,939, что свидетельствует об отличном прогностическом качестве модели. В точке максимальной ПокЧ (83%) и ПокС (86%) величина ОПТ была 175 баллов, что определяет данное значение с позиции «норма». Заключительная проверка разработанной модели показала требуемые и достаточно высокие ПокЧ (82 и 87%) и ПокС (83 и 86%) при различиях ОПТ: от «нормы» до «компенсации» и от «компенсации» до «декомпенсации» астенопии соответственно. Заключение. Определены следующие нормативные показатели астенопии: «норма» — более 175 баллов; «компенсация» — менее 175, но не менее 147 баллов; «декомпенсация» — менее 147 баллов. При этом данные показатели не зависят от вида аккомодационной астенопии (привычное избыточное напряжение аккомодации или астеническая форма).
Литература:
1. Porcar Е, Pons AM, Lorente A. Visual and ocular effects from the use of flat-panel displays. Int J Ophthalmol. 2016; 9 (6): 881-5. DOI: 10.18240/ijo.2016.06.16.
2. Проскурина О. В., Тарутта Е.П., Иомдина Е.Н. и др. Актуальная классификация астенопии: клинические формы и стадии. Российский офтальмологический журнал. 2016; 9 (4): 69-73. DOI: 10.21516/2072-0076-2016-9-4-69-73.
3. Махова M. В., Страхов В. В. Взаимосвязь аккомодографических и субъективных диагностических критериев различных нарушений аккомодации. Российский офтальмологический журнал. 2019; 12(3): 13-9. DOI: 10.21516/2072-0076-2 019-12-3-13-19.
4. Segui Mdel М, Cabrero-Garcia J, Crespo A, et al. A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace. J Clin Epidemiol. 2015; 68 (6): 662-73. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2015.01.015.
5. Traipe L, Gauro F, Goya MC, et al. [Validation of the Ocular Surface Disease Index Questionnaire for Chilean patients].
Rev Med Chil. 2020; 148 (2): 187-95. DOI: 10.4067/s0034-98872020000200187.
6. Овечкин И. Г., Юдин В. Е., Ковригина Е.И. и др. Методологические принципы разработки опросника «качества жизни» у пациентов с явлениями компьютерного зрительного синдрома. Офтальмология. 2021; 18 (4): 926-31. DOI: 10.18008/1816-5095-2021-4-926-931.
7. Xue WW, Zou HD. [Rasch analysis of the Chinese Version of the Low Vision Quality of Life Questionnaire]. Zhonghua Yan Ke Za Zhi. 2019; 55 (8): 582-8. DOI: 10.3760/cma.j.issn. 0412-4081.2019.08.007.
8. Коротких С.А., Никифорова А.А. Исследование надежности и валидности анкеты количественной оценки астенопических жалоб компьютерного зрительного синдрома. Современная оптометрия. 2017; 8: 18-22.
9. Lema АК, Anbesu EW. Computer vision syndrome and its determinants: A systematic review and meta-analysis. SAGE Open Med. 2022; 9 (10): 20503121221142402. DOI: 10.1177/20503121221142402.
10. Ковригина Е.И., Овечкин И. Г., Коновалов М.Е., Юдин В.Е. Клиническая эффективность различных методов оценки качества жизни пациентов с явлениями компьютерного зрительного синдрома. Саратовский научно-медицинский журнал. 2021; 17(3): 646-9.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| 2022_04-1_691-694.pdf | 424.67 кб |
Русский
English