Саратовский научно-медицинский ЖУРНАЛ

Применение ЭЭГ с когнитивной нагрузкой в диагностике дисциркуляторной энцефалопатии на стадии умеренных когнитивных расстройств

Год: 2020, том 16 Номер: №1 Страницы: 341-347
Рубрика: Нервные болезни Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Ефремов В.В., Залевская А.И.
Организация: ФГБОУ ВО Ростовский ГМУ Минздрава России
Резюме:

Цель: проведение ЭЭГ (электроэнцефалографии) с когнитивной нагрузкой для выявления специфических маркеров умеренных когнитивных расстройств (УКР) при цереброваскулярной патологии. Материал и методы. Объект исследования: 63 человека с диагнозом «дисциркуляторная энцефалопатия (ДЭП)», из них 36 человек с ДЭП II стадии и сопутствующими УКР (группа «Л»), 27 человек с ДЭП I стадии, когнитивно здоровые (группа «В»). Результаты. При предъявлении когнитивной нагрузки у пациентов группы «Л» отмечалось увеличение спектральной мощности медленноволновой активности в б- и 9-диапазоне преимущественно в лобных, центральных, височных, теменных отведениях с акцентом слева (при выполнении тестов «Растения» и «Счет»). Тест «Что общего?» выявил статистически значимое увеличение а-ритма. Тест «Слова» продемонстрировал значимые различия в а-диапазоне в теменно-затылочных отведениях и статистически значимое увеличение 5-ритма лобных отведений левого полушария. Заключение. ЭЭГ с когнитивной нагрузкой является чувствительным методом в отношении выявления специфичных маркеров. Полученные результаты могут служить критериями ранней диагностики дисциркуляторной энцефалопатии на стадии УКР

Литература:
1. Алёшина EH. Клинико-психологические особенности пациентов зрелого возраста с умеренными когнитивными расстройствами при дисциркуляторной энцефалопатии: автореф. дис. ... канд. мед. наук. М., 2011; 22 с.
2. Basar Е, Basar-Eroglu С, KarakasS, Schurmann М. Working memory and neural oscillations: a-y versus 6-y codes for distinct WM information. Trends Cogn Sci 2014; 18 (1): 16-25. DOI: 10.1016/j. tics. 2013.10.010.
3. Golukhova EZ, Polunina AG, Lefterova NP, Begachev AV. Electroencephalography as a tool for assessment of brain ischemic alterations after open heart operations. Stroke Res Treat 2011; (2011): 980873. DOI: 10.4061/2011/980873.
4. Wu L, Chen Y, Zhou J. A promising method to distinguish vascular dementia from Alzheimer's disease with standardized low-resolution brain electromagnetic tomography and quantitative EEG. Clin EEG Neurosci 2014; 45 (3): 152-7.
5. ШмигельскийА. В., Усачев Д. Ю., Лукшин В. А. и др. Мультимодальный нейромониторинг в ранней диагностике ишемии головного мозга при реконструкции сонных артерий. Анестезиология и реаниматология 2008; (2): 16-21.
6. Гаврилова СИ., Жариков Г. А., Горбачевская Н.Л. и др. ЭЭГ-корреляты «мягких» нарушений высших корковых функций. Физиология человека 2001; (1): 5-13.
7. Huang С, Wahlund LO, Dierks Т, et al. Discrimination of Alzheimer's disease and mild cognitive impairment by equivalent EEG sources: a cross-sectional and longitudinal study. Clin Neurophysiol 2011; (111): 1961 -7.
8. Dierks T, Perisic I, Frolich L, et al. Topography of the quantitative electroencephalogram in dementia of the Alzheimer type: relation to severity of dementia. Psychiatry Res 2001; 40: 181-94.
9. Shigeta M, Julin P, Almkvist O, et al. Quantitative electroencephalography power and coherence in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment. Dementia 2006; 7: 314-23.
10. Сергеев А. В., Медведева А. В., Вознесенская Т. Г. Количественные характеристики ЭЭГ при болезни Альцгеймера на фоне когнитивной нагрузки. Анналы неврологии 2013; 5 (2): 24-8.
11. Polikanova IS, Sysoeva OV, Tonevitsky AG. Association between 5HTT polymorphism and cognitive fatigue development. International Journal of Psychophysiology (Special Issue) 2012; 85(3): 411. DOI: 10.1016/j. ijpsycho. 2012.07.128.
12. Кижеватова E.A., Бакузова Д. В., Омельченко В. П., Ефремов В. В. Применение дискриминантного анализа показателей электроэнцефалограммы в диагностике когнитивных нарушений у больных с ишемией головного мозга. Биомедицинская радиоэлектроника 2016; (1): 41-4.
13. Dimpfel W. Neurophysiological Biomarker of Mild Cognitive Impairment. Advances in Alzheimer's Disease 2014; (3): 64-77.
14. Способ диагностики когнитивных нарушений сосудистого происхождения при хронической ишемии мозга: пат. 2584651 (Рос. Федерация), МПК А61В5/0476 (2006.01 )/Е.А. Кижеватова, Д. В. Бакузова, В. П. Омельченко, В. В. Ефремов. №2015107404/14; заявл. 03.03.15; опубл. 20.05.16, Бюл. №14, 3 с.
15. Bresnahan SM, Anderson JW, Barry RJ. Age related changes in quantitative EEG in attention-deficit/hyperactivity disorder. Biol Psychiatry 1999; 12 (46): 1690-7.
16. Fernandez A, Arrazola J, Maestu F, et al. Correlations of hippocampal atrophy and focal low-frequency magnetic activity in Alzheimer disease: Volumetric MR Imaging-Magnetoencephalographic Study. AJNR Am J Neuroradiol 2003; (24): 481-7.
17. Кижеватова E.A., Омельченко В. П. Анализ биоэлектрической активности головного мозга при когнитивных нарушениях у больных с энцефалопатией. Известия ЮФУ: Технические науки 2014; 10 (159): 69-77.
18. Cheng SY, Hong-Te. Mental Fatigue Measurement Using EEG, Risk Management Trends. Giancarlo Nota (Ed.); 2011. ISBN: 978-953-307-314-9.
19. Jap ВТ, Lai S, Fischer P. Using EEG spectral components to assess algorithms for detecting fatigue: Expert Systems with Applications. Evangelos 2009; 36 (2): 2352-9.
20. Вольф H.B., Глухих A.A. Фоновая электрическая активность мозга при «успешном» ментальном старении. Физиология человека 2011; 37 (5): 51-60.
21. Moretti DV Theta and alpha EEG frequency interplay in subjects with mild cognitive impairment: evidence from EEG, MRI, and SPECT brain modifications. Front Aging Neurosci 2015; (7): 1-14.

Прикрепленный файлРазмер
2020_01-3_341-347.pdf369.14 кб

Голосов пока нет