Изменения меж- и внутриполушарной связности у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями при обструктивном апноэ сна
Год: 2024, том 20 Номер: №4 Страницы: 419-424
Рубрика: Кардиология Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Орлова А.А., Агальцов M.B., Киселев A.P., Журавлев M.O., Драпкина O.M.
Организация: ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России
Рубрика: Кардиология Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Орлова А.А., Агальцов M.B., Киселев A.P., Журавлев M.O., Драпкина O.M.
Организация: ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России
Резюме:
Цель: анализ меры синхронизации электроэнцефалографических (ЭЭГ) сигналов у пациентов с сердечно-сосудистой патологией и при различных степенях тяжести обструктивного апноэ сна (ОАС). Материал и методы. Проанализировано 133 полисомнографических записей пациентов кардиологического профиля. Пациенты были разделены на 4 группы в зависимости от индекса апноэ — гипопноэ (ИАГ). На основе метода вейвлетной бикогерентности по записям полисомнографии независимо рассчитывался уровень связности электрической активности головного мозга между всеми парами ЭЭГ-каналов за всю общую продолжительность ночной записи. Результаты. Среднее значение межполушарной синхронизации практически на всех частотных диапазонах при увеличении ИАГ выраженно снижается. Средние значения меры синхронизации затылочных ЭЭГ-сигналов по мере увеличения ИАГ в Дт [4,0-8,0 Гц] демонстрируют обратнопропор-циональный тренд: 0,472 [0,391; 0,585], 0,439 [0,402; 0,509], 0,418 [0,384; 0,483], 0,395 [0,359; 0,433] (р=0,012). Внутриполушарная связность как в левом, так и правом полушариях превосходит межполушарную связность у пациентов, страдающих обструктивным апноэ сна, и достоверно не связана со степенью тяжести ОАС. Заключение. При росте ИАГ снижается межполушарная, а также избирательно повышается внутриполушарная связность. В группе пациентов с ИАГ<10 эп/ч данная закономерность нарушается, и их показатели ЭЭГ-связности соответствуют наиболее тяжелой степени ОАС.
Ключевые слова: сердечно-сосудистые заболевания, полисомнография, обструктивное апноэ сна, вейвлет-анализ
Литература:
1. Муромцева Г. А., Концевая А. В., Константинов В. В., и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012-2013 гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 13 (6): 4-11. DOI: 10.15829/1728-8800-2014-6-4-11
2. Pinto JA, Ribeiro DK, Cavallini AF, et al. Comorbidities associated with obstructive sleep apnea: A retrospective study. Int Arch Otorhinolaryngol. 2016; 20 (2): 145-150. DOI: 10.1055/S-0036-1579546
3. Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода OB. и др. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2020. РКЖ. 2020; 25 (3): 149-218. DOI: 10.15829/1560-4071-2020-3-3786
4. Muxfeldt ES, Margallo VS, Guimaraes GM, Salles GF. Prevalence and associated factors of obstructive sleep apnea in
patients with resistant hypertension. Am J Hypertens. 2014; 27 (8): 1069-78. DOI: 10.1093/ajh/hpu023
5. Selskii A, Drapkina O, Agaltsov M, et al. Adaptation of recurrence plot method to study a polysomnography: changes in EEG activity in obstructive sleep apnea syndrome. Eur Phys J Spec Top. 2023; 232: 703-14. DOI: 10.1140/epjs/s11734-023-0 0814-8
6. Hu Q, Li M, Li Y. Single-channel EEG signal extraction based on DWT, CEEMDAN, and ICA method. Front Hum Neurosci. 2022; 16. DOI: 10.3389/fnhum.2022.1010760.
7. Runnova A, Zhuravlev M, Orlova A, et al. Structural abnormalities of brain electrical activity during night sleep in patients with obstructive apnoea syndrome. Eur Phys J Spec Top. 2024; 233: 531-42. DOI: 10.1140/epjs/s11734-023-01056-4
8. Selskii АО, Egorov EN, Ukolov RV, et al. Sleep-disordered breathing: statistical characteristics of joint recurrent indicators in EEG activity. Russian Open Medical Journal. 2023; 12 (4): e0401. DOI: 10.15275/rusomj.2023.0401
9. Zhuravlev M, Agaltsov M, Kiselev A, et al. Compensatory mechanisms of reduced interhemispheric EEG connectivity during sleep in patients with apnea. Sci Rep. 2023; 13 (1): 8444. DOI: 10.1038/S41598-023-35376-1
10. Mann HB, Whitney DR. On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. The Annals of Mathematical Statistics. 1947; 18 (1): 50-60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491
11. Bonferroni CE. Teoria statistica delle classi e calcolo delle probability. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze. 1936; 8: 1-62.
12. Rosenzweig I, Glasser M, Polsek D, et al. Sleep apnoea and the brain: A complex relationship. Lancet Respir Med. 2015; 3(5): 404-14. DOI: 10.1016/S2213-2600(15)00090-9
13. Macey PM, Kumar R, Woo MA, et al. Brain structural changes in obstructive sleep apnea. Sleep. 2008; 31 (7): 967-77. PMID: 18652092; PMCID: PMC2491498
14. Rostampour M, Noori K, Heidari M, et al. White matter alterations in patients with obstructive sleep apnea: a systematic review of diffusion MRI studies. Sleep Med. 2020; 75: 236-45. DOI: 10.1016/j.sleep.2020.06.024
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| 2024_04_419-424.pdf | 1.2 Мб |
Русский
English