Саратовский научно-медицинский ЖУРНАЛ

Использование метода многомерного статистического анализа в оценке организации офтальмологической помощи населению Оренбургской области

Год: 2019, том 15 Номер: №2 Страницы: 568-572
Рубрика: Глазные болезни Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Чупров А.Д., Лосицкий А.О., Трубников В.А.
Организация: Оренбургский филиал ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С. Н. Федорова»» Минздрава России
Резюме:

Цель: выделить и изучить кластеры (группы) медицинских организаций Оренбургской области со схожими параметрами, отражающие уровень организации офтальмологической помощи населению. Материал и методы. Предлагаемая методика оценки базируется на основе использования метода многомерного статистического анализа показателей структуры и деятельности офтальмологических подразделений первичного звена здравоохранения субъекта РФ, с выделением групп изучаемых структур со схожими оценочными признаками и графическим отображением полученных результатов. В качестве критериев оценки используются показатели обеспеченности населения врачами-офтальмологами, укомплектованность штатного расписания, показатели общей и первичной заболеваемости, заболеваемости по отдельным нозологическим группам, показатели общей и первичной инвалидности. Результаты. На основе данных, характеризующих организацию офтальмологической помощи, 50 медицинских организаций Оренбургской области, оказывающих первичную медико-санитарную помощь, были разделены на три кластера. Даны характеристики показателей организации офтальмологической помощи каждого из кластеров. Заключение. Результаты исследования позволяют выделить группы медицинских организаций, требующие различных подходов в разработке и принятии управленческих решений, с целью совершенствования офтальмологической службы отдельного субъекта РФ.

Литература:
1 Нероев В. В. Организация офтальмологической помощи населению Российской Федерации. Вестник офтальмологии 2014; 130 (6): 8–12
2 Назарян М. Г., Арбуханова П. М. Анализ первичной инвалидности вследствие болезней глаза. Вестник Тюменского государственного университета: Экология и природопользование 2015; 1 (1): 164–71
3 Куркин М. А., Кретова М. С. Анализ показателей ресурсного обеспечения медицинской помощи офтальмологического профиля в регионе. Молодой ученый 2015; 10 (90): 700–3
4 Кумар В. Анализ заболеваемости населения Индии глазными болезнями и основные направления развития офтальмологической помощи: дис. … д-ра мед. наук. М., 2006; 267 с.
5 Новолодский А.И., Щуко А. Г., Таевский Б. В. и др. Современные технологии в оценке соответствия деятельности офтальмологической службы региона требованиям порядка оказания медицинской помощи. Вестник Тамбовского университета. Серия: Естественные и технические науки 2014; 19 (4): 1193–5
6 Яблонская Л. Я. Комплексная оценка организации офтальмологической помощи населению в сельских муниципальных образованиях Свердловской области. Офтальмология 2006; 3 (1): 89–92
7 Никифорова Е. Б. Клинико-эпидемиологический анализ глазной заболеваемости, инвалидности и стационарной офтальмологической помощи населению Самарской области за период 2010–2014. Вестник Оренбургского государственного университета 2015; 12 (187): 160–6
8 Сахнов С. Н. Совершенствование организации офтальмологической помощи на основе системного анализа заболеваемости болезнями глаза. Интегративные тенденции в медицине и образовании 2017; 4: 17
9 Пономарев В. П., Белоглазова И. Ю. Применение факторного и кластерного статистического анализа в медицине. В сб.: Перспективные информационные технологии: труды Международной научно-технической конференции. Самара, 2016; с. 589–92
10 Осад-чая И. А., Берестнева О. Г. Методы исследования структуры многомерных экспериментальных данных. Современные проблемы науки и образования 2013; 1: 161.

Прикрепленный файлРазмер
2019_02-1_568-572.pdf745.97 кб

Голосов пока нет