Саратовский научно-медицинский ЖУРНАЛ

Выбор консервативного метода лечения миопии при помощи математического моделирования

Год: 2020, том 16 Номер: №2 Страницы: 565-569
Рубрика: Глазные болезни Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Апрелев А.Е., Сетко Н.П., Бегун Д.Н., Ясин И.А.
Организация: ФГБОУ ВО «Оренбургский ГМУ» Минздрава России
Резюме:

Цель: разработать способ выбора наиболее эффективного консервативного метода лечения миопии при помощи математического моделирования. Материал и методы. В исследование включены данные лечения двух групп пациентов (п=141) с приобретенной (школьной) миопией слабой и средней степени, в возрасте от 12 до 17 лет, которым применялись различные комбинированные способы консервативного лечения миопии. Математическое моделирование проводилось на основе метода построения деревьев классификации. Результаты. Разработан способ выбора наиболее эффективного консервативного лечения миопии, обладающий хорошей чувствительностью (84%) и специфичностью (74%). Модели прогнозирования легли в основу программы для ЭВМ, позволяющей определить наиболее эффективный метод консервативного лечения миопии на основании наиболее информативно значимых данных, таких как анамнез пациента, исходные показатели зрения, интегральный показатель вегетативного статуса (индекс напряженности) и исходный вегетативный статус, результаты психологической оценки пациентом признаков. Заключение. Применение компьютерных технологий позволяет оптимизировать выбор адекватной методики лечения миопии с исключением субъективного фактора.

Литература:
1. Тарутта Е.П., Иомдина E.H., Тарасова H.A. и др. Комплексный подход к профилактике и лечению прогрессирующей миопии у школьников. РМЖ: Клиническая офтальмология 2018; (2): 70-6.
2. Grzybowski A, Kanclerz Р, Tsubota К, et al. A review on the epidemiology of myopia in school children worldwide. ВМС Ophthalmology 2020; (1): 27.
3. Holden BA, Fricke TR, Wilson DA, et al. Global Prevalence of Myopia and High Myopia and Temporal Trends from 2000 through 2050. Ophthalmology 2016; (5): 1036-42.
4. Naidoo KS, Fricke TR, Frick KD, et al. Potential lost productivity resulting from the global burden of myopia: systematic review, meta-analysis, and modeling. Ophthalmology 2018; (126): 338-46.
5. Тарутта Е.П., Иомдина E.H., Тарасова H.A. Нехирургическое лечение прогрессирующей близорукости. РМЖ: Клиническая офтальмология 2016; (4): 204-10.
6. Вержанская Т. Ю. Применение атропина для лечения прогрессирующей миопии у детей и подростков. Вестник офтальмологии 2017; (3): 89-98.
7. Wan L, Wei СС, Chen CS, et al. The Synergistic Effects of Orthokeratology and Atropine in Slowing the Progression of Myopia. J Clin Med 2018; (9): 259.
8. Shang X, Chen L, Litscher G, et al. Acupuncture and Lifestyle Myopia in Primary School Children-Results from a Transcontinental Pilot Study Performed in Comparison to Moxibustion. Medicines (Basel) 2018; 5 (3): 7-15.
9. Канюков B.H., Екимов А. К. Моделирование в управлении здравоохранением. Оренбург: Оренбург, гос. ун-т, 2010; 564 с.
10. Демьянов В.Ф., Демьянова В. В., Кокори-на А. В., Моисеенко В.М. Прогнозирование эффективности химиотерапии при лечении онкологических заболеваний. Вестн. С-Петерб. ун-та. Сер. 10: Прикладная математика, информатика, процессы управления 2006; 4: 30-6.
11. Гафанович Е.Я. Формализация описания компонентов прогностической модели стационарного лечения артериальной гипертензии. Системный анализ и управление в биомедицинских системах 2009; 8 (2): 490-2.

Прикрепленный файлРазмер
2020_02-1_565-569.pdf1.02 Мб

Голосов пока нет