Возрастзависимая динамика скрининговых метаболических параметров у долгожителей и ее биофизическая оценка
Год: 2015, том 11 Номер: №1 Страницы: 028-031
Рубрика: Геронтология и гериатрия Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Денисова Т.П., Малинова Л.И., Череватова О.М.
Организация: ГБУЗ «Областной госпиталь для ветеранов войн» Управления делами Правительства Саратовской области, ФГБОУ ВО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России, ГБОУ ВПО «Саратовский ГМУ им. В. И. Разумовского» Минздрава России, НИИ кардиологии
Рубрика: Геронтология и гериатрия Тип статьи: Оригинальная статья
Авторы: Денисова Т.П., Малинова Л.И., Череватова О.М.
Организация: ГБУЗ «Областной госпиталь для ветеранов войн» Управления делами Правительства Саратовской области, ФГБОУ ВО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России, ГБОУ ВПО «Саратовский ГМУ им. В. И. Разумовского» Минздрава России, НИИ кардиологии
Резюме:
Цель: определение возрастзависимой динамики скрининговых метаболических параметров у долгожителей и ее биофизическая оценка. Материал и методы. Обследован 201 долгожитель г. Саратова: основная группа (100 лет и старше) и группа сравнения (90-99 лет). Анализировали основные параметры клинико-лаборатор-ного скрининга: уровни общего холестерина, триглицеридов, глюкозы крови и креатинина. Результаты. В обследованной выборке группа столетних отличалась минимальными значениями общего холестерина, триглицеридов, глюкозы и креатинина. Установлено прогредиентное снижение изученных скрининговых параметров с возрастом у обследованных долгожителей. Для периода раннего долгожительства наибольшим весом обладают параметры липидного обмена, тогда как для столетних — глюкоза и креатинин. Заключение. Полученные результаты могут быть объяснены сочетанным воздействием генетических, внешних и стохастических факторов, направленных на динамическое моделирование регуляторных систем, с целью достижения оптимального для данного возраста уровня метаболических параметров
Литература:
1. Mackinnon A, Christensen H, Jorm AF. Search for a common cause factor amongst cognitive, speed and biological variables using narrow age cohorts. Gerontology 2006; 52: 243-57
2. Spazzafumo L, Olivieri F, Abbatecola AM, et al. Remodelling of biological parameters during human ageing: evidence for complex regulation in longevity and in type 2 diabetes. Age (Dordr)2013;35:419-29
3. Franceschi C, Valensin S, Bonafe M, et al. The network and the remodeling theories of aging: historical background and new perspectives. Exp Gerontol 2000; 35: 879-96
4. Yashin Al, Arbeev KG, Akushevich I, et al. Exceptional survivors have lower age trajectories of blood glucose: lessons from longitudinal data. Biogerontology 2010; 11: 257-65
5. Barbieri M, Rizzo MR, Manzella D, et al. Glucose regulation and oxidative stress in healthy centenarians. Exp Gerontol 2003; 38: 137-43
6. Волькенштейн M.B. Биофизика. M.: Наука, 1988
7. Barbagallo CM, Averna MR, Frada G, Noto D, Cavera G, Notarbartolo A. Lipoprotein profile and high-density lipoproteins: subtractions distribution in centenarians. Gerontology 1998; 44: 106-10
8. MacGregor M.S. How to measure renal function in clinical practice: stage 3 chronic kidney disease is not a consequence of normal ageing. BMJ 2006; 333: 1072
9. Burch G.E. The senile kidney. Am Heart J 1974; 88: 259
10. Luo H, Sawashita J, Tian G, et al. Extracellular deposition of mouse senile AApoAII amyloid fibrils induced different unfolded protein responses in the liver, kidney, and heart. Lab Invest 2014.
11. Денисова Т.П, Малинова Л.И, Череватова О.М. Старение и полиморбидность (биофизические аспекты). Саратов: Изд-во СГМУ, 2006; 177 с.
| Прикрепленный файл | Размер |
|---|---|
| 2015_01_028-031.pdf | 527.24 кб |
Русский
English